Kurs przygotowujący do egzaminu AZ-900, AZ-104 lub DP-300!
Całe IT wznosi się do chmury.
Zdobądź certyfikat Azure i wyróżnij się!

Azure i technologie chmurowe to jeden z najpopularniejszych kierunków rozwoju firm. Microsoft pilnie potrzebuje wielu specjalistów, którzy pomogą w budowaniu rozwiązań Azurowych. Aby uprościć to zadanie, Microsoft przygotował ścieżki certyfikacyjne. Zakres odpowiedzialności i wiedzy jaką trzeba posiadać na danym stanowisku zależy od wybranej roli. Nasze kursy wpisują się w ten model. Nie mamy jeszcze wszystkich kursów, jakie chcielibyśmy tutaj mieć, ale stale nad tym pracujemy!

Kurs Wprowadzenie do Azure – Egzamin AZ-900 (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Założenie darmowego konta Azure Podstawowe pojęcia związane z chmurą Aspekty finansowe pracy z chmurą, cenniki, umowa SLA Korzystanie z najpopularniejszych usług Azure: maszyna wirtualna, aplikacja, key vault, logic app, functions, monitoring, alerty Konfiguracja sieci, zabezpieczanie sieci Przegląd zaawansowanych usług Azure Korzystanie z Advisora Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Trudno powiedzieć, jak będzie wyglądał świat IT za 10 czy 15 lat, ale obecnie wszystko wskazuje na to, że umiejętność pracy z chmurą będzie tylko zdobywać na wartości! Azure to temat rozległy i zacząć pracować z chmurą nie jest tak łatwo. Dlatego własnie ten kurs pozwoli poznać podstawy pracy z Azure oraz jej usługi. Dodatkowo kurs przygotowuje do zdawania egzaminu AZ-900 – pierwszego na każdej ścieżce certyfikacyjnej Azure

 

Kurs Azure – pytania przed egzaminem AZ-900 lub rozmową o pracę (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Zgodny z sylabusem egzaminu Luźna rozmowa o Azure w formie pytań i odpowiedzi Możliwość zatrzymania filmu i próby samodzielnej odpowiedzi przed kontynuacją Idealne do powtórki przed egzaminem AZ-900 lub rozmową kwalifikacyjną Linki do artykułów źródłowych z uzasadnieniem odpowiedzi Skondensowana wiedza, w sam raz na szybką powtórkę materiału Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Jak trudno jest się czegoś nauczyć samemu! Niby oglądam materiały, czytam artykuły, książki, ale tak na prawdę ciągle nie wiadomo, czy już coś wiem, czy ciągle jeszcze czegoś mi brak. Jeśli masz takie rozterki, to skorzystaj z tego kursu. O ile na normalnym szkoleniu najpierw jest wykład, a potem ewentualnie pytania, to tutaj jest odwrotnie. Najpierw są pytania, a potem wykład w postaci odpowiedzi. Dzięki temu po pytaniu możesz zatrzymać film, spróbować samodzielnej odpowiedzi, a potem wznowić film i sprawdzić, czy Twoja odpowiedź jest poprawna. Super sprawa, gdy chcesz na szybko powtórzyć materiał i sprawdzić się przed egzaminem lub rozmową kwalifikacyjną!

 

Kurs AZ-104 – zarządzanie tożsamością i bezpieczeństwem w Azure (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Entra ID (Azure AD) Zarządzanie użytkownikami, grupami, rolami/li> Nadawanie uprawnień Rodzaje licencji Zarządzanie urządzeniami Multi-Factor Authentication, Access Review, Conditional Access Zarządzanie politykami, subskrypcjami Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Tożsamość to podstawa systemu bezpieczeństwa, w tym również bezpieczeństwa Azure. Tę tożsamość trzeba zweryfikować, a bazując na tej tożsamości, należy nadawać uprawnienia. Dlatego właśnie kwestie związane z tożsamością są nieodłączną częścią pracy administratora Azure. Dzięki kursowi „Kurs AZ-104 – zarządzanie tożsamością i bezpieczeństwem w Azure” możesz poznać te zagadnienia i implementować je w swojej pracy administratora Azure.

 

Azure Administrator – Storage (AZ-104) (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Korzystanie z blob, file, table i queue storage Zabezpieczanie dostępu do danych Optymalizacja dostępu do danych Optymalizacja kosztów Praktyczne przykłady wykorzystania różnego rodzaju typów usług w profesjonalnych rozwiązaniach Opcje zasobów chmurowych związane ze storage Praca z PowerShell i Azure CLI Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Storage to podstawa każdej usługi, także chmurowej. Dane trzeba gdzieś przechowywać i jakoś je konfigurować, optymalizować i zabezpieczać. Bez wiedzy o storage samodzielne budowanie innych usług w chmurze będzie bardzo trudne. Dlatego cały ten kurs poświęcamy zarządzaniu storage. Co jednak istotne – znajdziesz tu gotowe rozwiązania pozwalające np. na utworzenie strony webowej, czy przechowywanie synchronizowanych danych w chmurze. Kurs częściowo przygotowuje do egzaminu AZ-104

 

Kurs Azure – Relacyjne bazy danych (DP-300) (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Rozwiązania laboratoriów oficjalnego kursu Microsoft DP-300 Obszerny komentarz do rozwiązywanych zadań zamiast typowego wykładu Omówienie najważniejszych obszarów poruszanych na egzaminie certyfikacyjnym DP-300 Korzystanie z relacyjnych baz danych w Azure: SQL Server i inne SQL w ofercie IaaS, PaaS, omówienie zalet i wad rozwiązań Bezpieczeństwo, automatyzacja, utrzymanie baz danych, wysoka dostępność baz danych Monitoring, rozwiązywanie problemów wydajnościowych Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Rozwiązania IT coraz częściej jako platformę docelową wybierają chmurę. Częścią tych rozwiązań jest baza danych SQL. Budując aplikacje musisz wiedzieć, jak taką bazę stworzyć, jak sprawdzać jej wydajność, jak dbać o jej bezpieczeństwo i jak automatyzować pracę. Część obowiązków administratora bazy danych pozostaje taka sama, jak w przypadku bazy danych instalowanej lokalnie, ale część wygląda zupełnie inaczej. Ten kurs przygotuje Cię do tej nowej, krytycznej roli.

 

Kurs Wprowadzenie do Azure – Egzamin AZ-900

 

Kurs Azure – pytania przed egzaminem AZ-900 lub przed rozmową o pracę

 

Kurs AZ-104 – zarządzanie tożsamością i bezpieczeństwem w Azure

https://youtu.be/yrGLRG6bSK0





 

Azure Administrator – Storage (AZ-104)

Kurs Azure – Relacyjne bazy danych (DP-300)

 

Już 1000 studentów!
Język R jest wiodącym językiem analizy danych, statystyki i uczenia maszynowego. Skorzysta każdy, kto już rozumie dane i chce automatyzować ich przetwarzanie

 

Kurs Data Science – Język R dla początkujących (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Wprowadzenie, instalacja, korzystanie z narzędzi Importowanie danych Działania na wektorach (seriach danych) Funkcje pracujące z określonymi typami danych Wektory, macierze, tablice, listy – indeksowanie, nazywanie, operacje na danych Praca z DataFrame Filtrowanie, grupowanie, łączenie danych z różnych źródeł Case Study – Analiza lotów i opóźnień rejsów Wykresy Dodatki: zaawansowane funkcje statystyczne oraz samodzielne budowanie funkcji Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Data Science -język R dla początkujących

Z kursu korzysta już ponad 2000 osób!
Ile procent funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego zna przeciętny użytkownik? Podobno mniej niż połowę…

 

Kurs MS Excel Tips & Tricks (z tym linkiem minimalna cena Udemy) Triki związane z codzienną pracą Triki dotyczące bezpieczeństwa i ochrony danych Triki z formatowaniem i kłopotliwymi typami danych Triki w drukowaniu arkuszy Triki przydatne, gdy trzeba porównać ze sobą kilka arkuszy Zrób cuda z dodatkami do Excela Triki z wykresami oraz najnowsze typy wykresów Makra, czyli trick sam w sobie Po każdej lekcji zadania do rozwiązania Dostępny do pobrania zbiór zadań oraz pliki ćwiczeniowe Certyfikat po ukończeniu kursu Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Mało który program jest tak popularny, jak Microsoft Excel. To niezastąpione narzędzie w każdym biurze. Mała baza danych, obliczenia na szybko, albo docelowy arkusz zysków i strat, zgrabny wykres, tabelka dokumentów – cokolwiek. Złośliwi mówią, że MS Excel, to w gruncie rzeczy największa baza danych na świecie. Trochę racji w tym jest.
Jednak, czy my – użytkownicy tego programu wykorzystujemy go w całości? A może chociaż na 50%? Niestety wydaje się,  że nie. Tymczasem Excel, to dziesiątki mniej lub bardziej poukrywanych opcji, funkcji, skrótów, asystentów. Samemu je znaleźć jest trudno, zrozumieć o co w nich chodzi i dlaczego zostały stworzone, jeszcze trudniej. Tymczasem stosowanie owych trików może sprawić, że kilka godzin pracy skróci się do kilku minut… Kurs „MS Excel Tips & Tricks” ma pomóc odkryć owe mniej popularne, nieznane funkcje i zaprezentować je wraz z przykładami użycie. Wcale nie tak wiele trzeba,  żeby zawstydzić kolegów i koleżanki w pracy!

Kurs MS Excel Tips & Tricks – przykładowe lekcje

 

Już 25000 studentów uczy się Pythona na różnych poziomach zaawansowania! Python to aktualnie najpopularniejszy język programowania. Poznaj go i Ty! 

Poniższa mapa ma pomóc w wyborze właściwych kursów i ich kolejności, ale… tak na prawdę wybór należy do Ciebie, np. Pandas też świetnie przyda się przy budowie aplikacji użytkowych. Możesz więc śmiało przeskakiwać między ścieżkami

Python dla początkujących (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Nauka Python dla początkujących, od podstaw i po polsku Instalacja Pythona i narzędzi programistycznych ze szczególnym uwzględnieniem IDLE Praca ze zmiennymi, typami, funkcjami, korzystanie z funkcji na konkretnych przykładach Wyrażenia warunkowe i pętle, zadania z wykorzystaniem tych technik Wejście i wyjście: odczyt danych od użytkownika, praca z plikami Korzystanie z modułów Podstawowa obsługa błędów powstających w programach Ciekawe przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązania Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Każdy sukces ma swój początek. Jeśli chcesz zajmować się programowaniem w Pythonie, a nie znasz tego języka, to ten kurs jest dobrym punktem startowym. Kurs zaczyna się od postaw włącznie z informacjami o tym, jak zainstalować Pythona i jak uruchamiać środowisko programistyczne. Kończąc go będziesz w stanie samodzielnie pisać proste skrypty wczytujące i zapisujące dane do plików, przetwarzające dane warunkowo, w pętlach itp.  Do dyspozycji masz mnóstwo zadań do samodzielnego rozwiązania włącznie z rozwiązaniami. A kiedy już przerobisz cały materiał – możesz kontynuować naukę na kolejnych kursach.

 

Python dla średnio zaawansowanych (z tym linkiem cena minimalna) Nauka Python dla tych, co Pythona trochę już znają Typy i konwersje typów od podszewki, konwersje automatyczne znacznie upraszczające kod Zapis kodu w pętli w postaci jedno linijkowej (kod Pythoniczny) Sztuczki z funkcjami i dekoratory: argumenty domyślne, args, kwargs, dynamiczny kod, funkcja jako zmienna Scenariusze wykorzystania funkcji Klasy, instancje – od A do Z: atrybuty, metody, dekoratory, modyfikacja klas „w locie”, tworzenie operatorów, dziedziczenie Obsługa błędów i własne wyjątki Iteratory, generatory, context manager Ciekawe przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązania Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Ten kurs to propozycja dla tych, którzy Pythona już trochę znają (np. ukończyli kurs dla początkujących). Żeby dobrze opanować język programowania trzeba zmienić swój tok myślenia – myśleć instrukcjami dostępnymi w danym języku. Oczywiście do tego potrzebna jest znajomość niuansów języka. O tym właśnie opowiada ten kurs. Skoro już wiesz np. jak stworzyć funkcję, to tutaj zobaczysz, jak z tej funkcji wyciągnąć maksymalnie dużo. Czasami na taki styl programowania w Pythonie, który wykorzystuje najsilniejsze cechy języka, mówi się że jest „pythoniczny”. Rzeczywiście – materiał tego kursu pozwoli finalnie na tworzenie „pythonic code”.

​

 

Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS (z tym linkiem cena minimalna) Instalacja pakietów wymaganych do analizy danych Na czym polega analiza danych Przegląd modułu PANDAS Kolumna czyli DataSeries – sortowanie, indeksowanie, wyszukiwanie wartości, filtrowanie, modyfikacja, uruchamianie funkcji na danych Arkusz czyli DataFrame – dodawanie/usuwanie kolumn i wierszy, oczyszczanie danych, sortowanie, filtrowanie, znajdowanie duplikatów itp. Grupowanie, tabele przestawne, agregacja, multiindex, Łączenie danych z wielu  DataFrame: join, merge Export i import danych, modyfikacja danych Wprowadzenie do wykresów Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Jedno z najpopularniejszych zastosowań Pythona, to analiza danych, prowadząca w następnym kroku do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. PANDAS to moduł, który ma za zadanie umożliwiać  pracę z danymi, jego znajomość jest więc konieczna jeśli chcesz z sukcesem analizować dane. Zobaczysz tutaj jak wykonywać w Pythonie operacje, które zawsze wykonuje się podczas przetwarzania danych. Import, export, oczyszczanie danych, filtrowanie, modyfikacja, dodawanie i usuwanie kolumn i wierszy, grupowanie, tabele przestawne, wykresy… i wiele więcej. Każdą z tych umiejętności przećwiczysz w ramach zadań i utrwalisz rozwiązując quizy.

  

 

Struktury danych i algorytmy w Pythonie, które trzeba znać (z tym linkiem cena minimalna) Popularne struktury danych: słowniki, listy, zbiory, tuple, listy dwukierunkowe, kolejka, stos i inne oraz funkcje na nich pracujące Algorytmy sortujace: bąbelkowe/bubble, wstawianie/insert, wybieranie/select, scalanie/merge, quick sort Algorytmy wyszukujące: liniowy/linear, binarny/binary, interpolacja/interpolation, quick select Szukanie wzorca: Knuth-Morris-Pratt, Rabin-Karp, Boyer-Moore Typy algorytmów: naiwne, zachłanne, dynamiczne Przyśpieszanie pracy programu: memorization, tabulation Kurs z podręcznikiem w postaci PDF Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Znajomość instrukcji języka, to tochę jak znajomość słów w języku obcym. Same słowa jednak nie wystarczą, żeby się dogadać, nie mówiąc już o pisaniu wierszy. Znajomość algorytmów to ten drugi poziom umiejętności programistycznych. Trzeba nie tylko wiedzieć, jak coś zrobić, ale jeszcze jak zrobić to optymalnie, jak najszybciej, albo korzystając z jak najmniejszej ilości pamięci. Okazuje się, że dobry algorytm może przyśpieszać rozwiązanie zadania kilkuset krotnie, o czym przekonasz się właśnie na tym kursie. Kurs pozwala szlifować warsztat programistyczny, szukać inspiracji dla własnych programów, będzie też świetnym przygotowaniem dla studnetów informatyki oraz uczniów szkół średnich przed maturą.

 

Myślenie algorytmiczne – grafy dla początkujących (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Podstawy teorii grafów dla początkujących Budowanie złożonych struktur danych w Pythonie Implementacje grafów nieskierowanych, skierowanych, zapis w postaci macierzy, listy sąsiadów, z uwzględnieniem wag Popularne algorytmy pracujące z danymi Ustalanie istnienia ścieżki, wyznaczanie najkrótszej drogi Przetwarzanie danych Grafy cykliczne, acykliczne, drzewa, wyszukiwanie BFS i DFS Algorytmy: Dijkstra, Bellman Ford, Floyd-Warshall, Bron Kerbosh Kolorowanie grafu, wyszukiwanie klik Rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wykorzystaniem teorii grafów: SUDOKU, Labirynt Optymalizacja rozwiązań: Binary Search Tree Kurs z podręcznikiem w postaci PDF Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Dodając do komputera więcej CPU i RAM rzeczywiście można przyśpieszyć pracę programu… ale zaimplementowanie w procesie przetwarzania danych skutecznych algorytmów przyśpieszy pracę nie o kilka ale o kilkaset procent. Dlatego właśnie warto znać optymalne algorytmy pozwalające przetwarzać nawet dość złożone struktury danych. Tej tematyce jest poświęcony ten kurs. Nauczysz się przechowywać złożone struktury danych w programie, przetwarzać je, oraz stosować wydajne algorytmy grafowe. Sudoku, czy przechodzenie labiryntu nie powinny już więcej sprawiać problemu 🙂

 

Python – Uczenie maszynowe. Wprowadzenie, perceptron i regresja (z tym linkiem cena minimalna) Podstawowe pojęcia z zakresu machine learning Wprowadzenie do uczenia maszynowego od podstaw – brak wymogów (poza znajomością Pythona i matematyki) Ręczna implementacja popularnych modeli perceptronu i różnych odmian regresji liniowej Porównanie efektywności różnych algorytmów stosowanych do rozwiązania tego samego problemu Wykorzystanie klas modułu Scikit-Learn Analiza wstępna danych, oczyszczanie danych, uzupełnianie danych brakujących, detekcja wartości odstających od reszty zbioru Przegląd funkcjonalności modułu numpy do efektywnych obliczeń Wykresy ilustrujące efektywność uczenia, implementacja miar efektywności Dużo kodu, wykresów, ale i nieco matematycznych wywodów nakierowanych na intuicję Quizy, zadania do samodzielnego rozwiązania, rozwiązania zadań, przykładowe zbiory danych do pobrania Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Chyba nie można mieć wątpliwości co do tego, że sztuczna inteligencja i machine learning to przyszłość IT. Ten kurs ma na celu wprowadzenie w machine learning tych programistów, którzy radzą sobie ze standardowym podejściem do programowania. Zazwyczaj jednym z największych problemów poznawania algorytmów uczenia maszynowego jest stojąca za nim matematyka. Nie chodzi o to, że jest to wiedza tak zaawansowana. Wręcz przeciwnie – proste operacje na macierzach, raz wyznaczona na papierze pochodna wybranej funkcji, wzór na prawdopodobieństwo. Na dodatek ta matematyka nie jest wykorzystywana na co dzień przez programistę, który korzysta z gotowych funkcji. Warto jednak wiedzieć, jakim cudem to wszystko działa… O tym właśnie na tym kursie

 

Python i Flask – tworzenie aplikacji webowych (kurs z podręcznikiem) (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Tworzenie aplikacji webowej w Pythonie Komunikacja klient-serwer dla aplikacji webowych Budowanie interfejsu: szablony Jinja, CSS, Bootstrap Praca z bazą danych w wydaniu tradycyjnym i SQLAlchemy Generowanie i przetwarzanie danych formularzy z wykorzystniem Flask-WTForms Sesja użytkownika, logowanie i wylogowanie Podręcznik kursowy Ciekawe przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązania Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Aplikacje potrzebuja interfejsu, a Flask pozwala zbudować ten interfejs! Co więcej, ten interfejs działający w przeglądarce, umożliwia uruchamiać aplikację lokalnie, zdalnie na innym komputerze lub wreszczie gdzies w chmurze. Aplikacje webowe są specyficzne. Opierają sie o ciąg żądań (request) wysyłanych przez przeglądarkę do serwera. W odpowiedzi odsyłany jest kod HTML, który prezentuje używkownikowi efekty jego aktywności. Samodzielne tworzenie kodu HTML nie jest efektywne, dlatgo Flask wraz z licznymi rozszerzeniami tego modułu pozwala oprogramować aplikację webową w wygodny sposób.

Data Science: wprowadzenie do statystyki z Pythonem (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Podstawowe pojęcia statystyczne Funkcje i biblioteki Pythona pozwalające na obliczenia statystyczne Budowanie intuicji pozwalającej zrozumieć skomplikowane pojęcia statystyczne Ilustrowanie danych na wykresach Centralne Twierdzenie Graniczne (Central Limit Theorem) Przedziały pewności i istotność statystyczna Testowanie hipotez Podręcznik PDF i zadania do samodzielnego rozwiązania z rozwiązaniami Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Data Science i Machine Learning to przyszłość, tylko, że ta przyszłość nie istniałaby gdyby nie matematyka i statystyka. Jeśli zechcesz głębiej przeanalizować algorytmy próbujące wyciągać wnioski z danych, to prędzej czy później zderzysz się ze ścianą wzorów i pojęć – w tym tych z zakresu statystyki. Ten kurs, to poduszka powietrzna, która sprawi, że zderzenie nie zaboli. Zaczynamy od rzeczy prostych i naturalnych, a kończymy na zdecydowanie zaawansowanych tematach. Wszystko jest zilustrowane barwnymi przykładami i kodem w Pythonie. Jeśli czujesz się niepewnie ze statystyką, to ten kurs jest dla Ciebie!

 

Python dla początkujących – przykładowe lekcje

Python dla średnio zaawansowanych – przykładowe lekcje

Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS – przykładowe lekcje

Struktury danych i algorytmy, które musisz znać – Python – przykładowe lekcje

Myślenie algorytmiczne – Grafy w Pythonie dla początkujących – przykładowe lekcje

Uczenie maszynowe w Python. Wprowadzenie, perceptron, regresja – przykładowe lekcje

Python i Flask – Aplikacje webowe (kurs z podręcznikiem) – przykładowe lekcje

 

Data Science: wprowadzenie do statystyki z Pythonem (kurs z podręcznikiem) – przykładowe lekcje

 

Już 2500 studentów poznało podstawy pracy z Linuxem i jest gotowych do pracy z tym systemem na poważnie. Też dołącz!

Wydawać by się mogło, że żeby zostać skrypterem na Linuxie, trzeba wcześniej pozjadać wszystkie rozumy. Niekoniecznie! Skrypterzy, chociaż nierzadko pracują z systemem, często wspierają po prostu pracę aplikacji. Dlatego właśnie do skryptowania można przejść od razu po zaznajomieniu się z systemem operacyjnym i podstawowymi komendami. Wszystko zależy od tego czy czujesz się bardziej programistą, czy administratorem. Planujemy rozbudowę tej ścieżki.

Kurs Linux – linia komend dla początkujących (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Szybka instalacja Linux, praca z edytorami w tym z vi/vim Operacje na plikach, uprawnienia, standardowe wejście i wyjście Użytkownicy, grupy użytkowników, pliki konfiguracyjne Zmienne, wyszukiwanie poleceń, obliczenia w shellu Praca z plikami tekstowymi i interakcja z użytkownikiem Praca z systemem plików, pakowanie i kompresja plików Polecenia użytkowe i przydatne w tworzeniu skryptów Zarządzanie procesami Ciekawe przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązania Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Linux to coraz popularniejszy system operacyjny. Kiedyś używali go tylko pasjonaci, ale dzisiaj to już całkiem inna historia. Linux daje interfejs graficzny, w którym można wykonywać prawie te same czynności, co w Windows, ale prawdziwa potęga Linuxa to linia komend. Ten kurs opowiada właśnie o linii komend, o licznych poleceniach, których znajomość ułatwi obsługę systemu operacyjnego. Kurs jest dla początkujących, a gdy go skończysz możesz kontynuować naukę na kursie dla administratorów!

 

Kurs Administrator Linux – instalacja i konfiguracja (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Jak zainstalować Linuxa na przykładzie CentOS (Red Hat Fedora) Jak skonfigurować parametry sieciowe systemu Jak skonfigurować usługi systemu z wykorzystaniem systemd Jak skonfigurować dyski, dzielić je na partycje i tworzyć system plików Jak montować systemy plików Jak korzystać z Logical Volume Manger Jak boot-uje się system Linux (GRUB) Jak odzyskać hasło roota Ciekawe przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązania Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Świat Linuxa potrzebuje profesjonalnych administratorów. Tych administratorów brakuje. Dobry administrator musi znać swój fach i ten kurs właśnie w tym ma pomóc. Znajomość tematów od instalacji przez konfigurację sieci, usług, dysków, bootowania. To wszystko jest potrzebne do sprawnej administracji systemem i właśnie to jest zawartością tego kursu!

 

 

Kurs Administrator Linux – skryptowanie w BASH (z tym linkiem cena minimalna Udemy) Scenariusze użycia skryptów Jak używać zmiennych Jak pracować z intrukcjami warunkowymi, pętlami Jak porównywać liczby i teksty Jak pobierać wyniki innych uruchamianych instrukcji Jak odczytywać argumenty przesyłane do skryptów, Jak budować funkcje i biblioteki funkcji Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

Dobry administrator, to nie ten, który szybko pisze na klawiaturze. W administracji liczy się efekt skali. Administrator, który jest w stanie oskryptować swoją pracę, może raz przygotowany ciąg logicznie powiązanych komend uruchamiać na wielu systemach, dzięki czemu zarządzanie czy to jednym, czy 100 czy 1000 maszyn, staje się równie proste Ten kurs uczy, jak budować skrypty i jak wykorzystywać je w codziennej pracy administratora.

Linux – linia komend dla początkujących – przykładowe lekcje

Administrator Linux – instalacja i konfiguracja – przykładowe lekcje

Linux – skryptowanie w BASH – przykładowe lekcje

 

Już 1300 studentów poznaje budowanie raportów w SQL Server Reporting Services. Naucz się jak nadać kształt danym i je opublikować!

Kurs SQL Server Reporting Services. Tworzenie raportów w SSRS Dla analityków, power-user, programistów, administratorów, Tworzenie raportów z wykorzystaniem kreatora oraz manualnie Definiowanie DataSource i DataSet, Formatowanie raportu i dodawanie elementów interaktywnych Dodawanie do raportów parametrów, parametry pobierane dynamicznie z bazy danych, parametry hierarchiczne Przekazywanie parametrów między raportami Umieszczanie na raporcie elementów graficznych Przygotowanie raportu do publikacji lub wydruku Przykładowe lekcje – zobacz poniżej

 

Kurs SQL Server Reporting Services. Tworzenie raportów w SSRS – przykładowe lekcje